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¿Qué es la renta básica? ¿Por qué la han defendido tanto liberales como socialdemócratas, comunistas, feministas o ecologistas? ¿Es eficiente desde el punto de vista del crecimiento económico y de la creación de empleo? Y sobre todo: ¿es justa? Éstas son algunas de las preguntas a las que da respuesta Juan Ramón Rallo en Contra la renta básica, un libro que aborda la que probablemente termine siendo la política redistributiva más importante del siglo XXI. En contra de lo que suele pensarse, la principal razón por la que el autor rechaza la renta básica no es económica, sino ética: la solidaridad es un fin muy loable, pero no puede ser impuesta por la fuerza. «No es el fin el que justifica los medios, sino que son los medios los que permiten justificar los fines»: también en el caso de la redistribución estatal de la renta. Según demuestra Rallo analizando críticamente las principales corrientes filosóficas contemporáneas como la socialdemocracia, el republicanismo, el comunismo, el utilitarismo, el feminismo o el ecologismo, la redistribución coactiva de la renta no puede justificarse desde un punto de vista ético: forzar a una persona a subordinar sus proyectos vitales a los proyectos vitales de los demás es injusto, intolerante y contrario a las bases sociales de la convivencia. De ahí que sólo el liberalismo proporcione un marco de justicia que permite el desarrollo moral de cada individuo sin interferir violentamente sobre el desarrollo moral del resto de individuos. Y de ahí que la renta básica, al vulnerar la mucho más básica libertad personal, sólo nos aleje de ese ideal de una sociedad genuinamente voluntaria y cooperativa. En el presente ensayo no sólo encontrará la crítica más completa y sistemática a la redistribución coactiva de la renta por parte del Estado, sino también todo un tratado de filosofía política dirigido a reivindicar y defender el liberalismo como una realista utopía integral e integradora frente a sus principales alternativas ideológicas.

La labor -crucial- de Menger en la historia del pensamiento económico se desarrolló en una doble vertiente. Por un lado, en el enfoque subjetivista e individualista -el individualismo metodológico- de la teoría del valor y de los precios y, en general, de las diversas categorías económicas. Fruto de este enfoque fueron sus Principios de Economía Política que, junto con la Theory of Political Economy de Jevons (Walras vino más tarde), constituyeron el arranque de lo que se ha dado en llamar la revolución marginalista en teoría económica. La otra gran aportación de Menger fue su defensa de la teoría frente a las dominantes corrientes positivistas e historicistas. Su lúcida participación en la gran polémica sobre el método -la Methodenstreit– se concretó en uno de los más sugestivos libros sobre metodología de las ciencias sociales, sus famosas Untersuchungen. En palabras de Hayek, para los historiadores resulta incuestionable que la posición poco menos que excepcional alcanzada por la Escuela Austriaca en el proceso del desarrollo de la Economía política se debe casi en su totalidad a los fundamentos sobre los que la asentó este gran economista, aunque la fama de la Escuela cara al exterior y el desarrollo de algunas partes esenciales del sistema se debieran a sus brillantes seguidores como Eugen von Böhm-Waberk, Friedrich von Wieser, Ludwig von Mises [y el propio Hayek]. En relación concretamente con la presente obra, Knut Wicksell no dudó en afirmar que «desde los Principios de Ricardo ninguna obra ha tenido tan gran influencia sobre el desarrollo de la ciencia económica como los Principios de Menger».

An inside look at modern open source software development and its influence on our online social world. Open source software, in which developers publish code that anyone can use, has long served as a bellwether for other online behavior. In the late 1990s, it provided an optimistic model for public collaboration, but in the last 20 years it’s shifted to solo operators who write and publish code that's consumed by millions. In Working in Public, Nadia Asparouhova takes an inside look at modern open source software development, its evolution over the last two decades, and its ramifications for an internet reorienting itself around individual creators. Asparouhova, who interviewed hundreds of developers while working to improve their experience at GitHub, argues that modern open source offers us a model through which to understand the challenges faced by online creators. She examines the trajectory of open source projects, including: * The GitHub platform for hosting and development * The structures, roles, incentives, and relationships involved in open source projects * The often-overlooked maintenance required of its creators * The costs of production that endure through an application’s lifetime. Asparouhova also scrutinizes the role of platforms like Twitter, Facebook, Twitch, YouTube, and Instagram, which reduce infrastructure and distribution costs for creators but which massively increase the scope of interactions with their audience. Open source communities are increasingly centered around the work of individual developers rather than teams. Similarly, if creators, rather than discrete communities, are going to become the epicenter of our online social systems, we need to better understand how they work—and we can do so by studying what happened to open source.

Delayed after school by the wicked assistant principal, Mister Tutten, Fifi and Roger must cut through Finney's Lot to reach Adams Playground before dark. Little do they know that the encrypted emerald block that trips up Fifi is the key to a playground far more fantastic than anything they could imagine, full of possibilities - and danger - for the future of all kids.

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¡Bienvenidos a Fantasiburgo! ¡¡¡PROHIBIDO EL ACCESO DE HUMANOS!!! Serie middle grade muuuy gamberra que combina misterio con fantasía y humor. Un libro, un caso fantástico a resolver, capítulos cortos, escenarios increíbles y voces únicas. ¡Y con las divertidísimas ilustraciones de Bea Tormo! Tania y Gon se han acostumbrado a la vida en Fantasiburgo: el supermercado de dragones, los conciertos de sirenas y las series de ogros. Pero su tranquilidad llega a su fin con la llegada de Nené, la nueva profesora de apoyo, una tímida esfinge. ¿Por qué desaparecen los adultos del cole? Y sobre todo: ¿¡por qué la profesora esfinge nunca pregunta a los alumnos, si es profesora y es esfinge!?

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NEW YORK TIMES BESTSELLER • NAMED ONE OF THE BEST BOOKS OF THE YEAR BY THE ECONOMIST  “The most important book on decision making since Daniel Kahneman's Thinking, Fast and Slow.”—Jason Zweig, The Wall Street Journal   Everyone would benefit from seeing further into the future, whether buying stocks, crafting policy, launching a new product, or simply planning the week’s meals. Unfortunately, people tend to be terrible forecasters. As Wharton professor Philip Tetlock showed in a landmark 2005 study, even experts’ predictions are only slightly better than chance. However, an important and underreported conclusion of that study was that some experts do have real foresight, and Tetlock has spent the past decade trying to figure out why. What makes some people so good? And can this talent be taught?   In Superforecasting, Tetlock and coauthor Dan Gardner offer a masterwork on prediction, drawing on decades of research and the results of a massive, government-funded forecasting tournament. The Good Judgment Project involves tens of thousands of ordinary people—including a Brooklyn filmmaker, a retired pipe installer, and a former ballroom dancer—who set out to forecast global events. Some of the volunteers have turned out to be astonishingly good. They’ve beaten other benchmarks, competitors, and prediction markets. They’ve even beaten the collective judgment of intelligence analysts with access to classified information. They are "superforecasters."   In this groundbreaking and accessible book, Tetlock and Gardner show us how we can learn from this elite group. Weaving together stories of forecasting successes (the raid on Osama bin Laden’s compound) and failures (the Bay of Pigs) and interviews with a range of high-level decision makers, from David Petraeus to Robert Rubin, they show that good forecasting doesn’t require powerful computers or arcane methods. It involves gathering evidence from a variety of sources, thinking probabilistically, working in teams, keeping score, and being willing to admit error and change course. Superforecasting offers the first demonstrably effective way to improve our ability to predict the future—whether in business, finance, politics, international affairs, or daily life—and is destined to become a modern classic.